PCBニュース - 産業用ロボットの強みです

産業用ロボットの広範な使用は、新しい産業ニーズの発生に役立つ:

産業用ロボットの応用分野を見ると、自動車と電機がそれぞれ市場の約30%を占めており、主な用途は搬送、溶接、荷役です。しかし、人手不足の影響で自動化が求められるようになったことに加え、aiやセンサー技術が加わることで、従来の業務ルールとは異なる新たな機能拡張が可能になりました。

現在、認知学習能力と自律的な調整能力を備えた知能ロボットは、業界のニーズに応じて複雑な仕事シーンに対応する特殊な機能を設計することが可能であり、その応用範囲をより多くの新興産業に広げることができます。

时代の大量生産のモデル、最高の生産性と労働コストを節約を発揮し、この高度の重複ノードとか、または机械の上下に困难と危険な仕事を、一般工業ロボットが操作し、主に量産、重複やワークの重さの条件の下での使用は、これは現在のありふれたノードのロボットを応用します。

しかし、このロボットはほとんど執行を回付の作業のため、任務の設置を简単に、その相対运动経路との行動にデザインされなければ、一つの固定のモデル、仕事を通じて人間もよくためには別途の入力を待って再び材料に挟まれ、これは当面の上下材料応用の柔軟性が、改善を期待した。

つまり、自動で材料を上下させるというのは、半分しか解決できない問題なのです。ロボットは人間に比べて、ランダムに排出された部品を容器から正確に機械の中に入れるのが難しいのです。アプリケーションと市場を向上させるために開発されたロボットのランダム・ビンピッチ技術の欠陥は、人工知能、3次元視覚と組み合わせることで、位置、姿勢、配置順序などの物体情報を認識し、人工知能によってクリップパスを適応させて行動することができる。そのため、生産性の向上に効果的な工場が多いのです。

金属加工業界では、溶接ロボットほど人気がありません。研磨と磨きは、依然として手作業で行われている。水金属制品は穴や曲面など形状が複雑で自動化が難しい。。しかし、現在のオグム業種の生活用水を磨きに関しての過程で労働者の不足問題が深刻になり、磨きに関してロボットに対する市場の需要を引き入れる増強、を3次元の具体化と実際の集成システムでは、一つは複雑でひどい経路を持つ需要のロボットは、その轨迹生成の難易度を減らすことができる安定加工。

注目すべきなのは、自働車、電子電机、机械金属加工業が主な応用分野であるほか、国際産科学研究所のアナリスト、黄忠氏は、紡績、靴類、食品加工を含む軽工業にロボットが設置されており、自働化と知能化が進んでいると観察した。例えば、靴業界では糊付けや研磨においても同じような複雑なプロセスを経ており、3 d視覚を使って改善を指示していますし、メーカーではアパレルメーカーのサンプル処理を改善するロボットアームを開発しています。